Data Engineer Pyspark H/F - 93

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.Nous recherchons un·e Data Engineer expérimenté·e pour intervenir sur un projet stratégique auprès de notre client grand compte, dans un environnement Big Data basé sur PySpark et Databricks. Ce besoin s'inscrit dans le cadre d'un remplacement urgent, avec des perspectives de missions récurrentes.

Vos missions

- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants.
- Mettre en oeuvre des solutions PySpark (Python + Spark) sur des environnements Databricks.
- Participer à la modélisation et au design des flux de données.
- Collaborer avec les équipes Data pour garantir la qualité et la disponibilité des données.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus et des technologies utilisées.