Chef de Projet IA H/F - 93

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2025 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.1. Gestion de projets IA

- Piloter des projets IA de bout en bout (de l'expression du besoin à la mise en production).
- Planifier, organiser et suivre l'avancement en garantissant le respect des coûts, délais et qualité.
- Encadrer et animer les équipes projets (data scientists, data engineers, métier...).
- Mettre en place les rituels projet, produire les reporting et assurer le pilotage opérationnel.

2. Phase d'études & cadrage

- Qualifier les besoins fonctionnels en lien avec les métiers.
- Analyser la faisabilité, identifier les contraintes techniques, data & réglementaires propres aux projets IA.
- Réaliser les chiffrages et réponses aux appels d'offres internes/externe.
- Rédiger les documents de cadrage, impacts, architectures fonctionnelles, etc.

3. Expertise & communication

- Apporter un haut niveau d'expertise sur les enjeux IA : limites, risques, gouvernance, conditions de réussite.
- Vulgariser les concepts IA à destination des métiers.
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétences de l'équipe.
- Accompagner le changement et assurer l'adoption des solutions IA délivrées.