Architecte Agentic ai H/F - Inetum

ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
Tu es le·la référent·e technique de l'offre Agentic Automation d'Inetum. Tu définis les architectures cibles, arbitres les choix technologiques sur l'ensemble de la stack (Vertex AI / Gemini + ADK, n8n, UiPath, Camunda) et garantis leur robustesse en environnement régulé. Tu interviens en avant-vente aux côtés du Practice Manager et en garant de la qualité des déploiements.TES MISSIONSDéfinir et maintenir l'architecture de référence agentique : systèmes LLM, agents autonomes, couches d'orchestration, RAG et systèmes knowledge-driven, pipelines de données et intégration de modèles avec patterns réutilisables, accélérateurs et guardrails.Traduire les cas d'usage métier en architectures scalables et sécurisées, du recueil des besoins auprès des équipes métier jusqu'à la production.Arbitrer les choix de frameworks et de plateformes : ADK, LangGraph, LangChain et autres ; évaluer les solutions du marché (propriétaires et open-source) selon sécurité, compliance et scalabilité, savoir quand basculer sur Camunda pour le régulé et s'appuyer sur MCP / A2A pour l'interopérabilité.Porter les arbitrages : risques, trade-offs, et équilibre entre innovation, gouvernance, scalabilité et coût total de possession (TCO).Garantir une IA responsable : sécurité, privacy, conformité RGPD, en partenariat avec les équipes cyber et data privacy.Porter la partie technique en avant-vente : cadrage, chiffrage, soutenance client et réponses aux appels d'offres.Exercer un leadership technique : mentorer les consultants, challenger les designs, produire les playbooks d'architecture et diffuser les standards dans la practice.Assurer la veille et l'innovation sur un écosystème en évolution rapide (ADK 2.0, frameworks concurrents, GenAI) et intégrer les nouveautés pertinentes dans l'offre.

LES COMPÉTENCES ATTENDUESMaîtrise d'architectures IA / agentiques en production, idéalement sur Google Cloud / Vertex AI : systèmes LLM, agents autonomes, orchestration, RAG.Connaissance approfondie de plusieurs frameworks agentiques : ADK, LangGraph et LangChain avec la capacité de les comparer et de motiver un choix d'architecture.Vision transverse de la stack : orchestration (n8n), RPA (UiPath), BPMN (Camunda).Solide culture d'architecture logicielle et cloud (Python), design d'API, intégration SI, data pipelines, MCP / A2A, sécurité, scalabilité et coûts.Maîtrise des enjeux client et de l'IA responsable : conformité, RGPD, privacy, traçabilité, human-in-the-loop, gouvernance.Capacité à traduire des exigences métier en solutions techniques, avec un esprit pragmatique orienté delivery et une aisance en storytelling et communication de visions techniques.TON PROFILFormation supérieure (Bac +5 / Master) en informatique, IA, architecture SI ou domaine connexe.+8 ans d'expérience en architecture (IA / automatisation / cloud), dont une expérience significative en contexte régulé ou grand groupe multi-équipes.Rôle à dimension stratégique autant que technique : leadership, influence transverse, pédagogie et aisance en avant-vente comme face à des interlocuteurs DSI.Français courant et anglais courant.

• RGPD
• Python
• Anglais
• API
• Intelligence artificielle
• Pédagogie
• Français
• Gestion budget
• Management d'équipe