Consultant Agentic ai - Framework Adk H/F - Inetum

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
Au sein de la BU Digital plateforme chez Solution, tu rejoins la practice qui construit et industrialise l'offre Agentic Automation d'Inetum. Tu interviens sur la couche intelligence et exécution des agents, autour de Google Vertex AI / Gemini et du framework ADK, en articulation avec l'orchestration (n8n), l'exécution RPA (UiPath) et, sur les périmètres régulés, la couche BPMN (Camunda).TES MISSIONSConcevoir et développer des agents et systèmes multi-agents avec ADK : agents LLM, workflow agents, orchestration graph-based et délégation via la Task API.Développer par le code via les SDK Python (ADK, SDK Google Gen AI / Vertex AI, SDK des modèles) : définition des agents, outils, mémoire et orchestration en code versionné et testable.Intégrer les agents aux SI clients : outils custom, specs OpenAPI, connecteurs MCP, bases vectorielles et sources de données métier.Mettre en place évaluation et observabilité : jeux d'évaluation multi-turn, tracing, debugging via le CLI et le dev UI ADK.Déployer et industrialiser sur Vertex AI Agent Engine, Cloud Run ou GKE, avec les exigences de sécurité, de coût et de fiabilité propres au secteur régulé.Livrer des cas d'usage IA alignés sur de vrais besoins métier, avec des résultats mesurables, et contribuer aux POCs, POV et déploiements « last mile » chez les clients.Capitaliser sur les assets réutilisables de la practice et contribuer à l'amélioration continue de l'outillage IA.LES COMPÉTENCES ATTENDUESPython solide (3.10+) et fondamentaux data (SQL, JSON, structuration de données), avec une pratique du développement par SDK, l'agent se construit comme du software : tests, versioning, CI/CD.Expérience LLM appliquée : prompting, tool calling, RAG, gestion de contexte et de mémoire.Écosystème Google Cloud / Vertex AI / Gemini apprécié ; notions de MCP et A2A.Familiarité avec au moins un maillon de la stack : n8n, UiPath ou Camunda.Bonnes pratiques de mise en production : sécurité, gestion des secrets, garde-fous (prompt injection, gouvernance des agents).Capacité à expliquer des concepts IA complexes à des interlocuteurs non techniques.Curiosité et apprentissage continu : tu suis de près un écosystème IA/agentique en évolution rapide.Atout : exposition à d'autres frameworks agentiques (LangGraph, LangChain), particulièrement pour les profils confirmés.

Junior (+2ans d'expérience) : premières expériences en développement Python / IA. Tu travailles sur des composants d'agents et des intégrations avec accompagnement, et tu montes en compétence sur ADK et l'écosystème Google.Confirmé (+5ans d'expérience) : tu as déjà mis en production des solutions IA. Autonomie sur la conception et le delivery d'agents de bout en bout, prise en charge de lots en contexte client, contribution aux choix techniques et à la capitalisation.Formation supérieure (Bac +5 / Master) en informatique, data science ou domaine connexe.Rigueur, sens du delivery, esprit d'analyse et aisance dans un contexte client exigeant.Français courant et anglais technique.

• Python
• Intelligence artificielle
• JSON
• Autonomie
• Français
• Esprit d'analyse
• SQL
• Anglais technique
• Injection