Les missions du poste


Le besoin

Contexte

Le client recherche un AI Engineer pour construire et faire évoluer la couche d'intelligence multi-agents d'un assistant GenAI interne dédié à la création de briefs de campagnes marketing.
La mission couvre la conception des agents, l'intégration de leurs outils et sources de données, l'exécution asynchrone, le streaming des réponses ainsi que l'évaluation et la sécurisation des systèmes IA. L'environnement est orienté production et international.

Missions

  • Concevoir des agents multi-agents pour un assistant GenAI interne

  • Intégrer outils et sources de données aux agents

  • Gérer l'exécution asynchrone et le streaming des réponses

  • Évaluer et sécuriser les systèmes d'intelligence artificielle en production

Outils & Environnement

  • Vertex AI

  • Google ADK / Agent Development Kit

  • Agentic AI et architectures multi-agents

  • Python, asyncio, Pydantic, FastAPI, SQLAlchemy

  • ReAct pattern : planning, exécution d'outils, synthèse, validation

  • MCP servers et intégrations REST/HTTP

  • RAG, vector stores et Text-to-SQL sur BigQuery

  • Évaluation des LLM et sécurité IA : RAGAS, DeepEval, prompt injection, RAG poisoning

Le profil recherché

Profil recherché

  1. Au moins 3 ans d'expérience en AI/ML engineering
  2. Expérience concrète de mise en production de solutions LLM ou d'agents IA
  3. Maîtrise impérative de Vertex AI
  4. Expérience avec Google ADK, LangChain, LangGraph ou un framework agentique équivalent
  5. Maîtrise de Python et des environnements backend modernes : FastAPI, Pydantic, asyncio, API REST, PostgreSQL et SQLAlchemy
  6. Anglais courant requis pour collaboration internationale

Compétences requises

  • Python
  • Anglais
  • Intelligence artificielle
  • PostgreSQL
  • SQL
  • REST
  • API REST
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