Développeur - Data Engineer Rpa & IA - Uipath H/F - Yeets

Le besoin

Lieu : Paris / Saint-Ouen (93) - présence sur site requise

Démarrage : fin 2026

Durée : 6 à 12 mois

Secteur client : grand groupe industriel français cellule interne d'industrialisation de l'IA (« AI Factory »)

Le contexte

Le client structure une cellule interne dédiée à l'industrialisation de cas d'usage d'automatisation et d'IA générative. L'enjeu n'est pas de produire des robots en silo, mais de rendre les équipes internes autonomes sur la chaîne complète : cadrage du cas d'usage, développement, mise en production, transfert de compétences.

Votre mission

• Concevoir et développer des automatisations de processus métier sur UiPath (RPA, Studio, workflows attended / unattended)

• Orchestrer et industrialiser les déploiements via UiPath Maestro et l'Orchestrator

• Développer des cas d'usage mêlant automatisation et IA générative, notamment autour de Gemini Enterprise

• Intervenir en posture « maker » : prototypage rapide, mise en production, itération avec le métier

• Accompagner et faire monter en compétences les équipes internes - documentation, pair-programming, revues de code, bonnes pratiques

• Contribuer aux standards de développement et de gouvernance de la cellule

Profil recherché

Indispensable

• Expérience confirmée de développement sur UiPath (Studio, Orchestrator, RPA attended/unattended)

• Maîtrise de Python (scripting, intégration, traitement de données)

• Profil « maker » : autonomie de bout en bout, du cadrage métier à la mise en prod

• Capacité démontrée à transférer des compétences et à faire adopter des pratiques

Fortement apprécié

• Certification UiPath (Developer / Advanced Developer)

• Expérience sur UiPath Maestro et les logiques d'orchestration à l'échelle

• Exposition à Gemini Enterprise ou à un environnement GCP / IA générative en entreprise

• Expérience en contexte grand compte, environnement multi-équipes

Soft skills

• Pédagogie et goût de l'accompagnement - la mission est autant du build que du transfert

• Aisance avec les interlocuteurs métier non techniques

• Rigueur sur la documentation et la maintenabilité

• Gestion des données
• Python
• Intelligence artificielle
• Pédagogie
• Autonomie
• Création d'une base documentaire
• Scripting