Data Scientist H/F - LeHibou

Le besoin

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Data Scientist H/F

Description de la mission :

Client du secteur du luxe/retail.

Contexte de la mission

Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté solutions pour accompagner l'équipe WebSite Factory (WSF) dans le cadre du programme OneProductData (OPD).

WSF gère les sites éditoriaux des marques du groupe à travers ses différentes divisions et zones géographiques, soit environ 400 sites. Ces sites reposent sur le CMS Sitecore et Microsoft Azure. L'équipe est composée d'environ 250 personnes.

Dans le cadre de l'initiative GEO, la production régulière de contenus produits de qualité contribue à renforcer la visibilité des marques et à améliorer la compréhension des marques et de leurs produits par les modèles de langage (LLM).

Chaque année, des centaines de fiches produits sont créées, mises à jour ou maintenues. Il est donc essentiel de disposer de données produits fiables, cohérentes et structurées.

Aujourd'hui, les structures de données produits varient selon les marques et les pays. Le projet OneProductData vise à nettoyer et harmoniser ces informations afin de construire un modèle de données produits clair et cohérent, facilement exploitable et compréhensible par les utilisateurs comme par les systèmes automatisés.

Missions et responsabilités

• Collaborer avec les équipes métier et IT afin de comprendre leurs besoins et les structures de données produits existantes.

• Analyser l'existant, identifier les écarts et contribuer à la définition d'un modèle cible et d'un template de données produits communs à l'ensemble des marques.

• Collecter et consolider des données provenant de différentes sources : BigQuery, fichiers Excel et API.

• Nettoyer, standardiser, dédupliquer et modéliser les données afin d'améliorer leur qualité et leur exploitabilité.

• Définir et mettre en oeuvre des règles de validation et des contrôles qualité des données, en documentant les hypothèses et les transformations réalisées.

• Concevoir, tester et développer des prompts et des scripts pour automatiser les analyses de données.

• Présenter clairement les résultats des analyses et les recommandations aux interlocuteurs techniques et non techniques.

Compétences et expérience requises

• Expérience : minimum 5 ans d'expérience professionnelle en Data Science, Data Analytics ou dans un domaine connexe.

• Langue : anglais courant.

• Expérience pratique des outils d'IA générative et de la conception de prompts (prompt engineering).

• Très bonne maîtrise de Python et SQL.

• Expérience dans la gestion de données issues de sources multiples et dans leur préparation pour l'analyse ou leur exploitation ultérieure.

• Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes.

• Esprit proactif, collaboratif et orienté solutions.

Compétences appréciées :

- Connaissance de Sitecore, du GEO (Generative Engine Optimization), du Product Information Management (PIM) ou des processus de gestion de contenus digitaux.

Organisation de la mission

• Localisation : Saint-Ouen.

• Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, avec 2 jours de TT.

• Matériel et licences : aucun ordinateur ni aucune licence ne seront fournis pour la mission.

Compétences / Qualités indispensables :

Minimum 5 ans d'expérience en Data Science ou Data Analytics., Maîtrise de Python., Maîtrise de SQL., Expérience en collecte et consolidation de données issues de sources multiples (BigQuery, Excel, API)., Expérience en nettoyage, standardisation, déduplication et modélisation des données., Maîtrise des outils d'IA générative et du prompt engineering., Capacité à définir des règles de validation et des contrôles qualité des données., Anglais courant.

Compétences / Qualités qui seraient un + :

- Connaissance de Sitecore, du GEO (Generative Engine Optimization), du Product Information Management (PIM) ou des processus de gestion de contenus digitaux.

Informations concernant le télétravail :

Oui - 2 jours/semaine

Profil recherché

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Science ou Data Analytics.

• Maîtrise de Python.

• Maîtrise de SQL.

• Expérience en collecte et consolidation de données issues de sources multiples (BigQuery, Excel, API).

• Expérience en nettoyage, standardisation, déduplication et modélisation des données.

• Maîtrise des outils d'IA générative et du prompt engineering.

• Capacité à définir des règles de validation et des contrôles qualité des données.

• Anglais courant.

• Gestion des données
• Python
• Anglais
• API
• Intelligence artificielle
• Excel
• Pro-activité
• Analyse de données
• Contrôle qualité
• Modélisation des données
• Esprit d'analyse
• SQL
• Normalisation